人工智慧：演算法工程師的群英會

AlphaGo在人機圍棋戰所向披靡，宣告人工智慧新紀元的來臨，使人不禁浮想聯翩，下一場人機大戰的主題是什麼？會是Google的自駕車與《玩命關頭》的特技演員，在佈滿路障的公路上尬車嗎？

儘管何謂「人工智慧」，迄今尚無一個能獲得共識的定義，但新創公司早已如雨後春筍。根據Venture Scanner的追蹤，全球目前較為人所知的上千家人工智慧新創公司中，依照領域別細分，「機器學習∕深度學習」佔了350家，「自然語言處理∕語音識別」227家，「電腦視覺」181家，「虛擬個人助理」87家，「推薦引擎及協同過濾」61家，「智慧機器人」59家，「手勢控制」32家，「情境感知計算」28家，「即時語音翻譯」15家，「視頻內容自動識別」14家。

電腦視覺是台灣的主戰場

對照於國際的百花齊放，台灣相對沉寂許多，人才需求雖有成長但仍然有限，且其中不乏美商或陸資企業來台挖角。純粹從本土企業來看，與人工智慧相關最多的職缺，就是電腦視覺方面的「影像處理演算法工程師」，主要工作場域包括：

• AOI自動光學檢測設備業：利用影像辨識、類神經網路的「機器視覺」技術，取代傳統的人工目視檢查，協助PCB、LCD廠商實現高精密度、高速、低成本的生產品管檢驗流程。
• 汽車電子：Google的無人自駕車透過深度學習，可自行識別交通號誌與路標；百度也成立無人駕駛事業部，做為進軍人工智慧的試金石。而台灣的車電業者與財團法人也開始在這塊領域試水溫，例如研發障礙物分類器辨識系統。
• 安控設備：利用電腦視覺分析，進行監控畫面之物件追蹤、物件偵測、特徵物辨識，例如即時車牌辨識、車輛軌跡追蹤等。
• 醫學影像：運用模式辨認技術來分析各種醫學影像，例如從核磁共振圖中自動辨識是否有腫瘤，或是根據心血管成像研判是否罹患心臟病，大幅節省醫師的診斷時間並提高精確度。

國內科技業還有兩塊領域，釋出少許與人工智慧有關的職缺，其一是智慧機器人的研發，其二是半導體大廠的資料科學家，負責分析生產與研發過程中的巨量工程資料，必須熟諳大數據的資料探勘及機器學習。

金融與廣告業也吹起AI風

人工智慧不只是科技業所獨擅，它在國內服務業的應用也方興未艾，較具代表性的包括：

• 交易上，使得傳統交易員的重要性不斷下降，人類的角色從直接下場操作，轉為發展演算法與投資策略。在這股席捲全球的金融科技浪潮下，台灣有些專業投資機構也開始在找人工智慧研究員，以及研究人工智慧交易策略的「策略交易員」。
• 數位廣告：業者旗下有「機器學習科學家」，透過人工智慧進行大數據分析，使數位廣告能夠更精準投放給消費者。他們會利用機器學習及關聯性分析、分群（Clustering）等資料探勘手法，建構出一套基於消費者興趣、性別、地理位置、甚至慣用App類型的預測模型，讓每個消費者都有自己個人的profile，之後再將廣告自動被投放給合適的消費者，幫廠商節省廣告預算，也讓消費者找到最心儀的商品。
• 電子商務：業者旗下有「數據演算師」或「數據分析工程師」，他們運用機器學習及統計技術，分析巨量商務數據並從中萃取有價值的資訊，進而建立有預測能力的自動演算模型，用來預測消費者行為，並與軟體工程師合作將這些演算法撰寫至電商網站的營運系統中。

想投身人工智慧的研發，除了要瞭解深度學習∕機器學習演算法外，業者通常要求至少要熟悉一種compiled程式語言（C、C++、C#、Java）以及一種scripting語言（R、Python）。若是會用MatLab、OpenCV等工具庫，或是用過Hadoop、Spark、MapReduce等分散式架構，對於求職有加分。科系方面，以資工、電子電機、數學統計為主力。

作者：臧聲遠 / Career就業情報公司顧問